머신러닝에는 크기 지도학습과 비지도학습이 있다. 두 개의 큰 차이점은 라벨링된 데이터가 있는지 없는지의 여부이다. # 지도학습(supervised learning) 지도학습은 라벨링된 데이터를 사용하며 대표적으로 회귀(Regression)와 분류(Classification)이 있다. 회귀 : 예측(출력)되는 변수 Y 가 연속형 변수일 때. (숫자형 같은 것. 키, 몸무게 등) 분류 : 예측(출력)되는 변수 Y 가 이산형 변수일 때. (성별, 정상/비정상 등) # 비지도학습(unsupervised learning) 입력 변수(X) 간의 관계에 대한 패턴(특징)을 찾아내는 것이 비지도학습이다. (Y 가 존재하지 않음) 비지도 학습에는 대표적으로 군집과 PCA 가 있다. 군집 : 비슷한 데이터끼리 그룹화. P..
