# 목적 캘리포니아 인구조사 데이터를 사용해 캘리포니아 주택 가격 모델 만들기. 학습시킨 모델에 다른 측정 데이터가 주어졌을 때 구역의 중간 주택 가격을 예측해야 함. # 파라미터 설명 total_rooms: 전체 방의 개수 total_bedrooms : 전체 침실 개수 population : 인구 수 households : 세대 수 median_income : 중간 소득 median_house_value : 중간 주택 가격 ocean_proximity : 바다 근접도 longitude : 경도 latitude : 위도 housing_median_age : 주택 지어진 기간(중앙값) 1단계 : 문제 정의 이번 작업은 "지도 학습" or "비지도 학습" or "강화 학습" or etc... 중에 무엇일지 ..
