Jerry StoryWalk

문제 두 개 뽑아서 더하기 - 프로그래머스(파이썬) 코딩테스트 연습 - 두 개 뽑아서 더하기 정수 배열 numbers가 주어집니다. numbers에서 서로 다른 인덱스에 있는 두 개의 수를 뽑아 더해서 만들 수 있는 모든 수를 배열에 오름차순으로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한 programmers.co.kr 코드 def solution(numbers): answer = [] numbers = sorted(numbers) while(len(numbers) != 1): first = numbers.pop(0) for i in numbers: answer.append(first + i) return sorted(list(set(answer))) 풀이 간단한 문제였다. 이보..

Regular Expression 데이터 정제에 필요한 기술 중에 하나가 정규식(정규표현식)이다. 이전 게시물에 보았던 전각문자를 반각문자로 바꾸는 데에도 주로 사용되는 기술이다. Regular Expression 을 사용하는 방법은 크게 두가지가 있다. Text Editor (VSCode, Sublime Text...) Python 등을 활용한 모듈 사용 이제 정규식의 첫 걸음을 시작해보자. [ ] 대괄호이다. 정규식에서 가장 많이 쓰이는 기호 중에 하나이다. 대괄호 안에 있는 문자(숫자 등)를 매칭해준다. 만약 정규식이 [ab279] 라고 설정 되어있을 때 'a', 'b', '2', '7', '9' 중에 하나라도 들어가있는 문장은 매치에 성공한다. 대괄호 안에 문자 및 숫자들만이 아니라 기호들이 다양..

데이터 사이언스 분야에서 쉽게 접하는 것이 바로 Numpy 이다. 대체로 다차원 배열(ndarray)을 다룰 때 사용하는 모듈이기도 하다. Numpy 를 깊게 배울 필요는 없지만 이런 기능이 있다고 알아둔다면 나중에 필요한 기능이 생각날 때 떠오를 수 있을 것이다. Numpy 는 list 보다 빠르고 적은 메모리를 사용하여 좀 더 유리하다. 그리고 수학적인 계산(선형대수학, 통계 등)을 위한 함수가 많이 있어 상황에 맞게 유용하게 사용할 수 있다. 1. 다차원 배열 계산 그림과 같은 행렬이 있다고 가정하자. 각 배열의 원소마다 +1 씩 더하고 싶다면 어떤 코드를 작성해야 할까? num = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] for i in range(len(num)): for j in ra..

문제 프로그래머스 level2 기능개발 코딩테스트 연습 - 기능개발 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 programmers.co.kr 코드 import numpy as np def solution(progresses, speeds): answer = []; count = 0 progresses = np.array(progresses) speeds = np.array(speeds) while(len(progresses) > 0): progresses += speeds if(len(np.where(progresses >= 100)[0]) == 0): ..

많은 난관이 예상되지만 혼자서 이미지 인식을 목표로 한번 달려보자. 첫 번째는 개발 환경을 만드는 것이다. 나는 Python을 주로 사용하기 때문에 일단 Anaconda 와 Jupyter notebook 에서 시작한다. 나중에 사진 학습을 위해 GPU 가 사용될 수 있어 Colab 으로 넘어갈 수 있지만 일단은 이렇게... #1. 환경 설정 나는 Window 10 환경을 사용하였다. (1) anaconda 에서 가상환경 만들기. (Python 3.6 ver) (2) 여기 에서 open CV 파일 다운 받기. (저는 opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 다운했습니다.) (3) 요기 에서 numpy 파일 다운 받기. (저는 numpy-1.18.5+mkl-cp36-c..

이전 게시물에 이어서 이번에는 상관 분석을 파이썬을 통해 알아보자. 귀무가설 : 꽃잎의 길이와 꽃받침의 길이 간에는 관련성(직선의 관계)이 없다.대립가설 : 꽃잎의 길이와 꽃받침의 길이 간에는 관련성(직선의 관계)이 있다. 1. Pearson stats.pearsonr(x = iris.petal_length, y = iris.sepal_length)---------------------------------------------------------------(0.8717537758865832, 1.0386674194497525e-47) Person 방법은 stats.pearsonr() 을 사용한다. 0.872 : 표본의 상관계수(r)0.000 : 유의확률 유의확률이 0.000 이므로 유의수준 0.05에..

문제 코딩테스트 연습 - 프린터 일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린�� programmers.co.kr 코드 from collections import deque def solution(priorities, location): cnt = 0 priorities = deque(priorities) prioritie1 = deque([0]*len(priorities)) prioritie1[location] = 1 while(1): if(len(priorities) == 1): cnt += 1 break else: num = priorities.popleft() ..

일표본 t 검정을 공부하기에 앞서 가설검정에 대해 알아보겠다. ※ 가설검정이란? 모집단에 대한 입장(주장)에 대해 표본을 추출하여 수집된 데이터에 근거하여 그 입장(주장)이 맞다고 할 수 있는지를 통계적으로 검정하는 것이다. 가설에는 "귀무가설" 과 "대립가설" 이 있다. 귀무가설(歸無假說; Null hypothesis) : 모집단에 대한 기존의 생각(입장) 대립가설(對立假說; alternative hypothesis) : 귀무가설과 다른 새로운 생각(입장) 표본의 데이터를 근거로 귀무가설과 대립가설 중에서 하나를 선택하는 과정이 가설검정이다. import scipy.stats as stats # 분석에 필요한 라이브러리 ♪ 일표본 t 검정(One sample t-test) - 한 개의 모집단을 이루고 ..