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AI데이터분석과정 2

[Python] 대응 2표본 검정(Paired test) - (2)

♪ 대응 2표본 검정 - (1) Paired t-test - (2) Wilcoxon's signed rank test 이전 게시물에서는 대응 2표본 t 검정(Paired t-test) 에 대해서 알아봤다. 하지만 정규성이 만족했을 때의 이야기이므로 이번에는 정규성 가정이 깨졌을 때를 이야기해보자. Wilcoxon's signed rank test 사전(pre)과 사후(post)가 함께 있으니 두 집단처럼 보이지만 사전 - 사후 이니 결국 한 집단이다. 결국 D(difference) 만 본다면 일표본 검정과 같아진다. 그래서, 사전의 양적 자료와 사후의 양적 자료를 뺀 값이 정규성 가정을 만족하지 않을 때 사용한다. [가설검정] 귀무가설 : 다이어트는 몸무게를 줄이는 것에 효과가 없다. (사전 몸무게 = ..

[Python] 대응 2표본 검정(Paired test) - (1)

♪ 대응 2표본 검정 - (1) Paired t-test - (2) Wilcoxon's signed rank test ※ 대응표본(paired sample) - 두 모집단으로부터 표본을 각각 추출할 때 표본 각각의 인자가 서로 대응되는 표본 - 사전(pre)과 사후(post)를 비교할 때 주로 사용한다. 만약에 이런 질문을 받았다고 생각해보자. "다이어트 프로그램이 체중 감량하는데 효과가 있다는 것을 증명해봐!" 이런 상황일 때 대응 2표본 검정을 실행시키면 된다. 모집단 A(Pre) 와 모집단 B(Post)가 있다고 가정하자. 각 모집단에는 인자들이 있을 것이고 서로 대응한다. 예를 들어, 다이어트 프로그램을 하기 전(Pre)과 후(Post) 라고 정하였다. 귀무가설은 "다이어트 프로그램을 하기 전의 ..