Jerry StoryWalk

이전 게시물에 이어서 이번에는 상관 분석을 파이썬을 통해 알아보자. 귀무가설 : 꽃잎의 길이와 꽃받침의 길이 간에는 관련성(직선의 관계)이 없다.대립가설 : 꽃잎의 길이와 꽃받침의 길이 간에는 관련성(직선의 관계)이 있다. 1. Pearson stats.pearsonr(x = iris.petal_length, y = iris.sepal_length)---------------------------------------------------------------(0.8717537758865832, 1.0386674194497525e-47) Person 방법은 stats.pearsonr() 을 사용한다. 0.872 : 표본의 상관계수(r)0.000 : 유의확률 유의확률이 0.000 이므로 유의수준 0.05에..

♪ 대응 2표본 검정 - (1) Paired t-test - (2) Wilcoxon's signed rank test 이전 게시물에서는 대응 2표본 t 검정(Paired t-test) 에 대해서 알아봤다. 하지만 정규성이 만족했을 때의 이야기이므로 이번에는 정규성 가정이 깨졌을 때를 이야기해보자. Wilcoxon's signed rank test 사전(pre)과 사후(post)가 함께 있으니 두 집단처럼 보이지만 사전 - 사후 이니 결국 한 집단이다. 결국 D(difference) 만 본다면 일표본 검정과 같아진다. 그래서, 사전의 양적 자료와 사후의 양적 자료를 뺀 값이 정규성 가정을 만족하지 않을 때 사용한다. [가설검정] 귀무가설 : 다이어트는 몸무게를 줄이는 것에 효과가 없다. (사전 몸무게 = ..